에이전트가 일하고, 보안이 지키고, 성과로 남습니다

에이전트 오케스트레이션, 에이전트 보안, 성과 관리를 하나의 플랫폼으로 만듭니다. 사람은 판단과 승인에만 집중합니다.

영업팀 워크스페이스

A-128

신규 고객사 제안서 초안

진행 중
  1. 1리서치 에이전트고객사 공개 자료 14건 수집09:02완료
  2. 2분석 에이전트요구사항 표·대안 비교 작성09:09진행 중
  3. 3작성 에이전트제안서 초안 12쪽 작성대기
  4. 4영업 리드초안 검토·발송 승인승인 대기

에이전트 간 인계

  • 리서치에서분석자료 14건과 출처 목록을 넘깁니다.

하나의 플랫폼, 세 모듈

에이전트 오케스트레이션

에이전트끼리 일을 넘기고, 사람은 승인만 합니다

팀의 백로그를 역할별 에이전트에게 나누고, 에이전트가 서로 결과를 넘겨 일을 끝내는 오케스트레이션을 만듭니다. 사람이 결과를 복사해 옮기는 릴레이를 없애고, 사람은 판단이 필요한 순간에만 들어오게 합니다.

  • 역할별 에이전트 팀과 공동 백로그
  • 에이전트 간 작업 인계(A2A)와 대화 기록
  • 사람 승인 단계와 되돌리기
작업 보드

A-128

신규 고객사 제안서 초안

진행 중
  1. 1리서치 에이전트고객사 공개 자료 14건 수집09:02진행 중
  2. 2분석 에이전트요구사항 표·대안 비교 작성대기
  3. 3작성 에이전트제안서 초안 12쪽 작성대기
  4. 4영업 리드초안 검토·발송 승인승인 대기

에이전트 간 인계

에이전트 보안

프롬프트가 아니라 행동을 판정합니다

에이전트의 도구 호출, 쓰기, 외부 전송을 정책으로 실시간 판정하는 보안 계층을 만듭니다. 위험한 행동은 멈추고, 애매한 행동은 사람에게 묻고, 모든 행동을 누가 시켰는지와 함께 남기게 합니다. 기존 보안 도구는 그대로 둡니다.

  • 행동 단위 정책으로 허용, 사람 확인, 차단
  • 에이전트 신원과 위임, 권한 관리
  • 감사 기록과 사고 대응
정책 판정

 

  1. R1회사 밖으로 나가는 전송인가
  2. R2고객·개인 정보가 들어 있는가
  3. R3되돌리기 어려운 쓰기인가
  4. R4위임된 권한 밖의 경로인가

성과 관리

일한 흔적이 목표 진척이 됩니다

회사 목표가 팀과 개인 지표로 이어지고, 에이전트와 함께 일한 흔적이 매일의 초안이 되는 성과 관리를 만듭니다. 본인이 확인해 제출한 것만 회사로 가고, 진척과 1on1 아젠다로 돌아오게 합니다.

  • 회사 목표에서 팀, 개인 지표까지 연결
  • 일한 흔적에서 만든 오늘의 초안과 본인 제출
  • 진척 대시보드와 1on1 아젠다
오늘의 초안확인 전
오늘 남은 일의 흔적
80분 선택
회사분기 신규 고객 30곳46%
영업팀첫 미팅 60건58%
나제안서 12건50%

AI는 일을 끝낼 수 있게 됐습니다. 일이 바뀐 회사는 드뭅니다.

AI는 질문에 답하던 도구에서 직접 일을 끝내는 에이전트로 바뀌었습니다. AI가 사람 손을 거치지 않고 끝낼 수 있는 일의 길이는 약 7개월마다 두 배로 늘어 왔습니다.1

그런데 조직의 88%가 AI를 쓴다고 답한 2025년 조사에서, 전사로 완전히 확산했다는 곳은 7%였습니다. 쓰는 회사는 늘었지만, 일하는 방식이 달라진 회사는 드뭅니다.2

  1. 01쓸 줄 안다무엇을 어떻게 맡길지 아는가
  2. 02결과를 믿는다제대로 일했는지 믿을 수 있는가
  3. 03맡겨도 안전하다회사 정보도, 내 정보도 안전한가
  4. 04서로 이어진다사람과 에이전트의 일이 연결되는가
  5. 05성과로 남는다회사 목표에 이어지는가
  1. 1. METR, Measuring AI Ability to Complete Long Tasks (2025)
  2. 2. McKinsey, The State of AI (2025)

지키는 원칙

  1. 일한 흔적은 내 공간에, 증명할 성과만 회사에.

    기록은 본인 기기와 개인 공간에 머물고, 본인이 확인해 제출한 것만 회사로 갑니다.

  2. 화면 캡처, 키 입력, 메신저 원문은 수집하지 않습니다.

    회사로 가는 기본값은 작업의 메타데이터와 본인이 제출한 리포트입니다.

  3. 자격증명을 건드리지 않습니다.

    AI 모델 이용 계약은 고객사가 직접 맺고, 우리는 정책과 설정, 기록 체계를 설치합니다.

  4. 판단은 사람이 합니다.

    일은 에이전트가 하고, 사람은 판단과 피드백과 통제의 중심에 섭니다.

도입은 일하는 방식을 바꾸는 데까지 함께합니다

  1. 01

    설계

    회사 목표가 팀과 개인으로 이어지는 구조를 함께 설계합니다. OKR이 없어도 괜찮습니다.

  2. 02

    설치

    팀 단위로 에이전트 작업 환경과 보안 정책을 설치합니다.

  3. 03

    정착

    매일의 기록과 본인 제출이 일하는 습관이 되도록 함께 운영합니다.

  4. 04

    운영

    정착한 체계를 함께 계속 운영합니다.

첫 도입 회사와 함께 만들어 갑니다

팀에 AI 에이전트를 들이려는 회사, 이미 쓰고 있지만 일이 바뀌지 않은 회사와 도입을 이야기하고 싶습니다. 영업일 2일 안에 답합니다.

회사 소개